Wir entwickeln und vertreiben Systemlösungen mit denen Materialeigenschaften, Mikroorganismen, chemische und biochemische Prozesse analysiert werden können. Dafür nutzen wir die Vorzüge der Raman-Spektroskopie, mit der kontaktlos und schnell Daten mit hohem Informationsgehalt gewonnen werden können. Durch die Kombination mit KI-basierter Software ist ein wirkungsvolles Werkzeug für vielfältige Anwendungen entstanden.

Mit diesem System können nun kontaktlos und effizient Daten mit hohem Informationsgehalt gewonnen, zuverlässiger und schneller ausgewertet und außerdem die Analysekosten gesenkt werden. Weitere Vorteile für Sie sind: 

  • Keine aufwändige Probenpräparierung, wie etwa das Anlegen von Kulturen
  • Keine besonderen Statistikkenntnisse erforderlich
  • Kein zusätzliches Programmieren nötig


juergenpopp"Biophotonics Diagnostics hat es sich zum Ziel gesetzt, innovative Lösungsansätze für die Raman-Spektroskopie zu entwickeln und zu vermarkten. Anspruchsvolle Raman-Spektroskopie-Anwendungen wie z.B. das Prozessmonitoring oder die Infektionsdiagnostik können dank unserer Produkte einfacher und zuverlässiger bearbeitet werden. Die Künstliche Intelligenz, auf Raman-Daten angewendet, ist dabei ein wesentlicher Schlüssel."

Prof. Dr. Jürgen Popp
Wissenschaftlicher Direktor Leibniz-Institut für Photonische Technologie und Mitbegründer von Biophotonics Diagnostics 

Wir erforschen seit vielen Jahren wie biologische Materialien auf Licht reagieren. Durch die Verbindung von neuen leistungsfähigen optisch-spektroskopischen Verfahren und Künstlicher Intelligenz nutzen wir die Vorzüge der Raman-Spektroskopie und die Vorzüge maschinenlernender Software. Mit diesem anwenderfreundlichen System geht die Analyse komplexer Daten schneller, ist zuverlässiger und kostengünstiger als mit herkömmlichen Verfahren.

Seit vielen Jahren unterstützen uns diese Institutionen und Unternehmen bei Forschung, Entwicklung und Vertrieb.

Für unsere Entwicklungsarbeit im Bereich Raman-Spektroskopie wurden wir bereits mehrfach ausgezeichnet: